チョコボール統計

チョコボールの秘密を統計解析で明らかにしていく。おもちゃのカンヅメ欲しい。

分析

第85回 チョコボール計測

第85回目の計測です。 今回でピーナツ味は247箱目の開封。

第84回 チョコボール計測

第84回目の計測です。 今回でピーナツ味は245箱目の開封。

第83回 チョコボール計測

第83回目の計測です。 今回でピーナツ味は243箱目の開封。

第82回 チョコボール計測 + おまけ

第82回目の計測です。 今回でピーナツ味は241箱目の開封。 おまけで、次に開封したチョコボールにエンゼルが入っている確率を計算してみました。ランダムを楽しもう!

で、結局、チョコボール何個買ったらエンゼルが出るの?

いくら投資すればおもちゃのカンヅメがもらえるのか知りたいですよね? この記事では、チョコボールを何個買ったらエンゼルが当たるのかを計算してみます。 結果は、85個買えば銀のエンゼルが5個当たる確率が50%を超えます。85箱買うのだ!

はじめてのLT(Lightning Talk)

概要 はじめに 勉強会 勉強会資料 参考資料 概要 ブログのPVが伸びない そうだLTしよう! ということでLTしてきた 【トップに戻る】 はじめに 先日、LTというものを人生初めてやってきました。 プレゼンテーション自体は何度も経験あるんですが、LTという形…

チョコボール画像からチョコボールの個数を自動計測してみる

当ブログではこれまで、チョコボールを手動で計測してきた。 しかし、毎回チョコボールの数を数えるのがめんどくさい。 そこで、画像から自動でカウントさせよう(チョコボールに特化した一般物体認識のモデルを使ってカウント)。 具体的には、Faster R-CNN…

パッケージ画像からエンゼルの出現を予測できるのか? 〜問題設定、前処理編〜

エンゼル獲得の攻略情報をGoogleで検索すると、「パッケージの印刷のズレで識別できる」という複数の情報が見つかります。 それなら画像識別モデルで検証してみようということで、予測モデル構築のための、前処理を作ってみました。 予測モデルの構築はもう…

チョコボールの大きさの変化点を捉える

一箱に入っているチョコボールの個数に差異が現れて来るのかを調べてみました。手法は、ベイズ推定を用いて変化点の検出を試行しました。結果は、2017年12月中旬頃から個数が1~2個減り、チョコボールの粒の平均重量が約0.2g(11%)重くなっていることがわか…

購入者によってエンゼルの出る確率は違う?

チョコボールの購入者毎にエンゼルの出現確率の分布を予測して、運の強さを見ていきます。

金のエンゼルがN回目までに出る確率を推定する

金のエンゼル出現記念。 78個目の開封で金のエンゼルが出たのですが、78個目でエンゼルが出現する確率はいくら位なのかなという確率を推定します。

ベイズ推定で【銀の】エンゼルの出現確率を予測する

チョコボールといえばエンゼル。 エンゼルがどのくらいの確率で入っているのか?というのは全国のチョコボールファンが常に気になることです。 前回は、金のエンゼルの出現確率を予測してみましたが、今回は銀のエンゼルの出現確率を最尤推定とベイズ推定を…

エンゼル出現確率の予測分布の推移を可視化

前回、チョコボールの「金のエンゼル」の出現確率を、ベイズ推定(MCMCでの近似計算)により予測してみました。 今回はこの投稿の続きで、予測分布の推移を可視化してやろうと思います。1本の記事としてはネタが軽いですがあしからず。

ベイズ推定でエンゼルの出現確率を予測する

チョコボールといえばエンゼル。 エンゼルがどのくらいの確率で入っているのか?というのは全国のチョコボールファンが常に気になることです。 今回は、ついにこの永遠の謎にベイズ推定を武器に取り組んでみます。

正味の重量分布を予測する(後半:ベイズ推定)

チョコボールの重量分布を分析してみます。今回は、ベイズ推定による重量分布のパラメータ予測を実験します。 以前の記事では最尤推定による重量分布の予測を行いましたが、最尤推定には課題がありました。 最尤推定は点推定であるため、推定した値がどのく…

正味の重量分布を予測する(前半:最尤推定)

そこそこデータも集まってきたので、ぼちぼち分析をはじめていきたいと思います。 今回は、正味重量(チョコボールの中身の重量)の分布がどのような分布なのかを予測します。 最尤推定とベイズ推定で計算しようと思いましたが、長くなってしまったので本記…